Idan Health

Salud con perspectiva de géneroTecnología que transforma los datos en conocimiento

Nuestro motor deep tech DAWN analiza anomalías persistentes a lo largo de la evolución de las enfermedades para identificar estrategias innovadoras que permitan frenar su progresión.

Nuestros tratamientos Colabora con nosotros

Deep tech para investigadores

DAWN se adapta a una amplia variedad de estudios. Nuestro equipo está especializado en acompañar a investigadores en el diseño de estudios clínicos que maximizan las probabilidades de éxito, con el objetivo de lograr resultados eficaces y significativos para la salud.

Plataforma

Un motor: de los datos brutos a la estrategia clínica

Analítica

Con DAWN, nuestro avanzado motor deep tech, analizamos anomalías persistentes a lo largo de la evolución de las enfermedades para identificar estrategias innovadoras que permitan frenar su progresión.

Desarrollo

Creamos soluciones de software a medida que optimizan los procesos, mejoran la gestión de datos y permiten a los profesionales de la salud tomar decisiones informadas a partir de información en tiempo real.

Asistencia

Nuestro equipo de asistencia está disponible las 24 horas para ayudar a los clientes a resolver incidencias técnicas y garantizar el buen funcionamiento y el rendimiento óptimo de nuestras soluciones.

Deep tech con perspectiva de género

Un enfoque pionero de la medicina preventiva

El sistema sanitario ya dispone de miles de millones de datos clínicos, pero solo una pequeña parte se utiliza para descubrir las causas biológicas de las afecciones crónicas y las condiciones vinculadas al género. Nuestro enfoque convierte esos datos en una herramienta preventiva: conocimiento temprano que permite actuar antes de que la enfermedad se manifieste, especialmente en la salud de la mujer, donde la brecha entre conocimiento y tratamiento es mayor.

Soluciones tecnológicas

Idan Health utiliza la plataforma de IA DAWN para aplicar ingeniería inversa a las causas químicas y biológicas de las enfermedades. Este proceso permite desarrollar rápidamente tratamientos preventivos de bajo riesgo a partir de sustancias existentes autorizadas para su uso, acortando así procesos de desarrollo de fármacos que pueden durar décadas.

Metodología

Nuestro objetivo: de la detección a la prevención

Identificación de «anomalías poco frecuentes»

La detección de anomalías es la primera etapa de la metodología de datos de Idan Health y constituye la base automatizada del resto del proceso. Su objetivo es filtrar el «ruido» de las bases de datos clínicas y aislar variables ocultas.

Ingeniería inversa de vías biológicas

La segunda etapa aplica ingeniería inversa a las vías biológicas que subyacen a cada anomalía, una frontera tecnológica que sustituye la investigación manual por simulaciones bioquímicas generativas y automatizadas.

Formulación y protocolos experimentales

La tercera etapa desarrolla combinaciones de tratamientos y protocolos experimentales, y convierte las anomalías en conjuntos de datos definidos y clasificados. La plataforma ya ha mapeado decenas de patrones de anomalías únicos de este tipo.

El resultado: mapas clínicos aplicables

La plataforma DAWN convierte estas anomalías en conjuntos de datos definidos y clasificados. El sistema ya ha mapeado decenas de patrones de anomalías únicos de este tipo.

Tratamientos

Tratamientos nacidos de la tecnología

MyGraiNO

Prevención de la migraña →

El primer producto de Idan Health destinado a la comercialización y una prueba de concepto de nuestro método. El algoritmo aisló patrones temporales únicos y anomalías bioquímicas que vinculan la frecuencia de las migrañas con alteraciones químicas profundas y ciclos de envejecimiento biológico, especialmente las fluctuaciones hormonales que afectan de forma desproporcionada a las mujeres.

Estrategia de formulación: del laboratorio al tratamiento

Tratamientos preventivos de bajo riesgo basados en componentes existentes autorizados para su uso.

Más información

ELAXOR

Reducción de la inflamación y el dolor

El análisis del cuerpo humano a través de los datos brutos y la biofísica revela que el equilibrio electrolítico es un factor clave para controlar la inflamación y prevenir respuestas autoinmunes en cascada. Según el mapeo realizado con la plataforma DAWN de Idan Health, el desequilibrio electrolítico no se limita a la deshidratación: es una alteración sistémica fundamental que modifica la carga eléctrica celular, provoca estrés del retículo endoplasmático y obliga al sistema inmunitario a responder a un entorno celular comprometido.

Más información

Áreas de conocimiento

Anomalías compartidas, raíces ocultas

Conocimiento sobre autoinmunidad

Mientras que la medicina convencional considera la actividad descontrolada del sistema inmunitario como el punto de partida, el algoritmo de IA de DAWN ha mostrado que esta respuesta es, en realidad, un síntoma secundario. El mecanismo subyacente, la raíz del problema, reside en anomalías biológicas transitorias compartidas a nivel macro, que aparecen mucho antes de que un anticuerpo ataque una célula sana.

Conocimiento gastrointestinal

Distintas enfermedades digestivas comparten anomalías idénticas en las primeras etapas del daño a la barrera mucosa y metabólica, mucho antes de la destrucción crónica de los tejidos digestivos o de la aparición de síntomas clínicos. Este hallazgo permite intervenir de forma temprana con componentes existentes de apoyo celular y antiinflamatorios específicos.

Conocimiento neurológico

Idan ha aislado patrones temporales únicos que muestran que varias enfermedades neurológicas progresivas comparten anomalías idénticas en las primeras etapas del daño metabólico y energético de las mitocondrias. Este hallazgo, anterior a la aparición de daños estructurales en el cerebro, permite intervenir con componentes existentes de apoyo celular.

Pubertad y menopausia

El descubrimiento revela que la pubertad y la menopausia comparten anomalías biológicas idénticas, como una imagen en espejo, en los ritmos neurovasculares y hormonales. Esto significa que es posible analizar los patrones de salud de una mujer durante la pubertad para predecir y prevenir sus síntomas específicos de la menopausia con décadas de antelación.

Inversores, investigadores y socios

Colaboremos

Abrimos nuestro próximo capítulo a socios que quieran convertir datos clínicos en conocimiento para la medicina preventiva. Tanto si dispones de una base de datos como si diriges un fondo o lideras una investigación, estamos aquí para hacer juntos el próximo descubrimiento.

Hablemos

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